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　　为了尽可能地保证比赛的公平公正，所以所有参赛队伍的比赛都会有各自的区域，用半透明的玻璃窗隔开，外面可以看到里面，但是里面看不到外面，这也是为了方便裁判的监督。

　　和开发有关的事情，都必须在各自队伍的区域里完成，而且比赛期间，参赛队员不能和其他队伍互相交流，也不能请外援。

　　开发大厅内，键盘敲击声此起彼伏，迁徙者的比赛区域内，这次获得线下赛资格的，一共十支队伍。

　　在十支队伍里，有一支叫做星火的团队，编号07，团队一共四个人，张昊是队长，架构师，王琦是CUDA优化方面的专家，赵敏负责性能分析，刘博负责底层指令与调试。

　　虽然线上赛的时候，他们的成绩并不算多好，但那不是因为他们的技术不行，而是经过阅读比赛规则之后，

　　他们就猜到了后续可能还会有下一阶段的比赛，毕竟没有什么奖金这么多的比赛会仅仅用线上赛决出胜负的，

　　所以他们做出了一个大胆的决定：利用线上赛的宝贵时间和实战环境，全力熟悉和深入Aetos生态。

　　因此在整个线上赛期间，他们都在抓紧时间熟悉Aetos生态，对于这种新的东西，越了解它，之后的胜算就多一份，

　　张昊系统地研究了Aetos的软件架构白皮书，着重理解其设计理念与CUDA的根本区别。

　　王琦则是将大量精力投入研究Aetos提供的计算原语、内核编写规范，并尝试用Aetos的方式重写了一些经典的CUDA算法，亲身感受两种范式的差异。

　　赵敏早早地就开始摸索Aetos平台上的性能剖析工具链，对比其与NVIDIANsight系列工具的异同，学习如何在这个新平台上快速定位性能热点。

　　刘博专注于Aetos的编译器flags、调试接口以及与其他国产软硬件环境的兼容性问题，为线下可能遇到的各种意外情况做准备。

　　就是有点类似于考研时候的408，对于很多基础性的开发场景，408的用处可能不大，

　　但是随着技术的深入，就能越来越体现出基础的重要性，同理，Aetos也是如此，越了解其基础，才能在遇到各种问题的时候解决起来游刃有余。

　　而比赛的第一天，他们之前的准备工作就已经体现出来了极大的优势。

　　当同赛道其他队伍还在思考没有共享内存，NUFFT的优化该从何入手，并且反复查阅CUDA文档试图找到替代方案的时候，

　　星火团队的隔间里，王琦已经在白板上画出了一个全新的计算流图，他一边画一边向张昊解释，

　　“昊哥，按我们之前的分析，Aetos的统一内存虽然无法手动控制，但如果我们把每个非均匀数据点及其影响的网格区域定义为一个‘计算包’，

　　利用它的aetos_task_chain原语显式声明依赖，或许能天然规避掉那些不规则访问带来的延迟。”

　　张昊凝视着白板上逐渐成型的计算流图，手指点了点：“思路上倒是没什么问题，不过我担心的是，

　　如果我们把每一个非均匀数据点都作为一个独立的‘计算包’起点，这会产生海量的初始任务，

　　Aetos运行时虽然号称支持极细粒度并行，但其任务调度器本身存在固定开销，当任务数量远超核心数量时，调度开销可能会淹没实际的计算时间。”

　　这就有点像是，如果全国十四亿人都参军，那战前点名可能都得好几天的时间。

　　随后他转头看向一旁正在敲键盘的赵敏：“赵敏，线上赛后期，我们针对不规则稀疏矩阵向量乘设计的那套‘动态任务聚合’启发式算法，它的参数调优和模型验证完成了吗？”

　　“已经基于线上赛收集的多种负载模式完成了校准，根据离线模拟和线上小规模测试的数据，

　　在NUFFT这类问题中，通过合理的聚合阈值控制，我们有信心将任务调度开销从可能超过70%的灾难性水平，压制到总耗时的15%以内，

　　不仅降低了调度器压力，更重要的是，复合任务内部更容易形成连续的内存访问模式，从而 宠神小说提供了我是躺赢狗创作的《科研系学霸》干净清新、无错版纯文字章节：第151章 比赛进行时在线免费阅读。

第151章 比赛进行时(第1/3页)

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